Juntas, as ferramentas de inteligência artificial podem acelerar o desenvolvimento de um software até a correção de erros; confira dicas práticas combinar os programas
Claude e ChatGPT são dois dos assistentes de inteligência artificial mais usados por desenvolvedores para escrever, revisar e corrigir códigos. Assim, cada ferramenta tem pontos fortes diferentes. Enquanto uma se destaca na organização e explicação de lógica, a outra é mais ágil para gerar trechos de código e sugerir correções rápidas. No entanto, usadas em conjunto, elas podem tornar todo o processo de programação mais rápido e reduzir erros. A seguir, o TechTudo mostra como combinar as IAs da Anthropic e OpenAI em um mesmo projeto. Confira quais tarefas cada IA cumpre melhor e prompts práticos para aplicar no dia a dia de um programador. Veja aqui.
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Claude e ChatGPT: juntas, dupla de IAs pode facilitar a vida de quem programa; veja como — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
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Índice
- Claude e ChatGPT podem ser usados juntos para programar?
- Como dividir as tarefas entre Claude e ChatGPT
- Como começar um projeto usando o ChatGPT
- Como usar o Claude para revisar o código
- Como usar o ChatGPT para corrigir e melhorar o código
- Como usar as duas IAs para criar e testar funcionalidades
- Prompts para programar com Claude + ChatGPT
- Cuidados ao programar com inteligência artificial
1. Claude e ChatGPT podem ser usados juntos para programar?
Claude e ChatGPT podem ser combinados no mesmo fluxo de desenvolvimento pois cada IA tem características que se complementam em diferentes etapas de um projeto. É possível usar uma ferramenta para planejar a arquitetura do código e escrever trechos mais complexos, enquanto a outra assume tarefas como revisão, correção de erros e sugestões de melhoria, criando um processo de programação mais completo do que usar apenas uma IA isoladamente. Com isso, dentre as principais vantagens de combinar as duas ferramentas estão:
- Revisão cruzada: uma IA revisa o que a outra produziu, reduzindo a chance de erros passarem despercebidos.
- Diferentes abordagens para o mesmo problema: quando uma IA trava em uma solução, a outra pode sugerir um caminho diferente.
- Divisão de tarefas por especialidade: cada ferramenta pode ser direcionada para o que faz melhor (geração de código, explicação de lógica, correção de bugs, testes).
- Mais agilidade no desenvolvimento: com duas IAs trabalhando em paralelo, é possível avançar em partes diferentes do projeto ao mesmo tempo.
- Redução de vieses de uma única ferramenta: cada modelo tem limitações próprias, e usá-los juntos ajuda a compensar pontos fracos individuais.
2. Como dividir as tarefas entre Claude e ChatGPT
No geral, não existe uma regra sobre qual IA deve cuidar de cada etapa, mas é possível organizar o fluxo de trabalho aproveitando as características de cada ferramenta para tornar o processo mais eficiente. Uma forma prática de dividir as tarefas é definir, desde o início do projeto, quais atividades ficam com o ChatGPT e quais ficam com o Claude, evitando repetir trabalho ou usar a IA “errada” para cada etapa.
O que pode ficar com o ChatGPT:
- Geração inicial de código a partir de uma ideia ou especificação
- Criação de pequenos trechos e funções isoladas
- Sugestões rápidas de correção quando um erro aparece
- Brainstorm de diferentes formas de resolver um mesmo problema
O que pode ficar com o Claude:
- Planejamento da arquitetura e estrutura geral do projeto
- Revisão de código mais extensa, com atenção a boas práticas
- Explicação detalhada da lógica por trás de um trecho de código
- Refatoração de código já existente, tornando-o mais limpo e organizado
É importante ressaltar que essa divisão pode variar conforme o projeto e a preferência de cada desenvolvedor, mas num primeiro momento, ajuda a organizar o processo e aproveitar melhor o potencial das duas ferramentas.
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3. Como começar um projeto usando o ChatGPT
O ChatGPT pode ser um bom ponto de partida na hora de tirar um projeto do papel, já que ajuda a organizar as primeiras decisões antes mesmo de escrever a primeira linha de código. Com os prompts certos, é possível pedir para a ferramenta sugerir a estrutura de pastas e arquivos, gerar um código inicial funcional e ainda explicar como cada parte do projeto funciona. Veja como fazer isso na prática:
ChatGPT define a estrutura do projeto
Sugestão de prompt:
"Quero criar um projeto de [descreva o projeto]. Sugira uma estrutura de pastas e arquivos organizada, explicando rapidamente a função de cada um.
Estrutura do projeto criada pelo ChatGPT — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
Código inicial gerado pelo ChatGPT
Sugestão de prompt:
"Com base na estrutura que você sugeriu, gere o código inicial do projeto, incluindo os arquivos principais e um exemplo funcional básico."
Código base gerado pelo ChatGPT com base na estrutura do projeto — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
Explicação sobre o funcionamento do código do ChatGPT
Sugestão de prompt:
"Explique, de forma simples, como o código que você gerou funciona, destacando o papel de cada arquivo e as principais funções ou componentes criados."
Além de gerar estrutura e o próprio código, o ChatGPT também explica todo o funcionamento e as etapas do projeto — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
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4. Como usar o Claude para revisar o código
Com o código inicial em mãos, o próximo passo é enviá-lo ao Claude para uma revisão mais aprofundada. Para trechos menores, basta copiar o código do editor e colar diretamente no chat. Já para arquivos maiores ou múltiplos, é possível anexá-los no chatbot clicando no ícone de anexo, o que ajuda a IA a entender melhor a relação entre eles. Se for o caso, ao enviar o código, vale indicar rapidamente o nome e a função do arquivo antes do prompt de revisão. Essa ação ajuda a ferramenta a contextualizar melhor a análise, que deve cobrir bugs, falhas de lógica, questões de segurança e possíveis melhorias.
Sugestão de prompt:
"Analise o código abaixo e aponte: 1) bugs ou erros de lógica; 2) possíveis falhas de segurança; 3) sugestões de melhoria na organização, legibilidade e boas práticas. Explique cada ponto encontrado de forma clara: [cole o código ou parte dele]"
O usuário pode usar o Claude para analisar todo o código gerado previamente pelo ChatGPT — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
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5. Como usar o ChatGPT para corrigir e melhorar o código
Depois da análise feita pelo Claude, é possível levar os pontos identificados para o ChatGPT e pedir que ele coloque as correções em prática. O usuário também pode colar a lista de problemas apontados junto com o código original, pedindo que a IA corrija os bugs, refatore trechos confusos e otimize o desempenho do código, sempre explicando o que foi alterado.
Sugestão de prompt:
"Aqui está um código e uma lista de problemas identificados por outra IA: [cole o código e os apontamentos]. Corrija os bugs, refatore o que for necessário para deixar o código mais limpo e otimize o desempenho. Explique cada alteração feita."
Depois da análise do Claude, o ChatGPT pode ser usado para corrigir o código com base na avaliação da outra IA — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
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6. Como usar as duas IAs para criar e testar funcionalidades
Além de revisar e corrigir código já existente, Claude e ChatGPT também podem ajudar na criação de novas funcionalidades e na garantia de que elas funcionem corretamente antes de irem para produção. Cada etapa desse processo, desde a criação dos testes à identificação de falhas, pode ser dividida entre as duas ferramentas para tornar o desenvolvimento mais confiável.
- Criação de novas funções: uma das IAs gera o código da funcionalidade a partir de uma descrição do que ela deve fazer, enquanto a outra revisa se a implementação atende ao que foi pedido.
- Elaboração de testes automatizados: é possível pedir para uma das ferramentas criar testes unitários que cubram os principais cenários de uso da nova função, incluindo casos de erro.
- Simulação de casos extremos: uma das IAs pode sugerir situações fora do padrão (edge cases) que a funcionalidade pode não estar preparada para lidar, como entradas inválidas ou vazias.
- Identificação de falhas nos testes: ao rodar os testes gerados, os erros que aparecerem podem ser levados de volta à IA para que ela ajude a interpretar a causa do problema.
- Validação cruzada: pedir para a segunda IA revisar os testes criados pela primeira ajuda a identificar cenários que possam ter ficado de fora.
7. Prompts para programar com Claude + ChatGPT
1- Crie um projeto do zero
Sugestão de prompt para criar um projeto:
“Quero criar um projeto de [descreva o projeto] usando [linguagem/tecnologia]. Antes de escrever o código, defina a arquitetura, organize as principais funcionalidades e explique quais arquivos serão necessários. Depois, gere o código inicial completo, seguindo boas práticas de programação. Comente apenas as partes mais importantes e explique como executar e testar o projeto.”
Projeto criado do zero no ChatGPT com um único prompt — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
2- Faça uma revisão completa do código
Depois de gerar o código, leve-o para o Claude.
Sugestão de prompt para revisar código no Claude:
“Analise o código abaixo como um desenvolvedor experiente. Identifique bugs, erros de lógica, problemas de segurança, código desnecessariamente complexo, possíveis problemas de desempenho e trechos que podem ser melhorados. Não altere o código ainda. Primeiro, liste os problemas encontrados, explique por que cada um é um problema e sugira a melhor solução para cada caso.
[CÓDIGO]"
Revisão do Claude para o código gerado pelo ChatGPT — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
3- Corrigir os problemas encontrados
Volte ao ChatGPT com a análise do Claude
Sugestão de prompt para corrigir código no ChatGPT:
“Com base na análise abaixo, corrija o meu código. Preserve as funcionalidades que já funcionam e altere apenas o que for necessário. Entregue o código completo atualizado e, depois, explique de forma objetiva quais mudanças foram feitas e quais problemas elas resolvem.
ANÁLISE:
[COLE A ANÁLISE DO CLAUDE]
CÓDIGO:
[COLE O CÓDIGO]”
O ChatGPT corrige os problemas do código com base na avaliação feita pelo Claude — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
4- Encontrar bugs que podem passar despercebidos
Sugestão de prompt para encontrar bugs (ChatGPT ou Claude):
“Faça uma revisão crítica deste código procurando principalmente bugs que podem não aparecer em testes básicos. Considere entradas inesperadas, valores nulos, limites, erros de usuário, problemas de lógica, concorrência, desempenho e segurança. Para cada problema, indique um exemplo de situação em que ele poderia acontecer e como corrigi-lo.
[CÓDIGO]”
Claude encontra bugs que podem passar desapercebidos pelo usuário — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
5- Criar testes para o código
Sugestão de prompt para criar testes (ChatGPT ou Claude):
“Analise este projeto e crie uma estratégia de testes para verificar se todas as funcionalidades estão funcionando corretamente. Liste os principais casos de teste, incluindo cenários normais, entradas inválidas, casos extremos e possíveis falhas. Depois, gere os testes usando [linguagem/framework].
[CÓDIGO]”
Teste para o código gerado pelo ChatGPT — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
6- Fazer uma segunda revisão
Sugestão de prompt para segunda revisão (ChatGPT ou Claude):
“Este código já passou por uma primeira revisão e algumas correções. Faça uma nova análise independente, sem assumir que as alterações estão corretas. Procure problemas que ainda permaneceram, efeitos colaterais introduzidos pelas mudanças e oportunidades de melhorar a segurança, desempenho, legibilidade e manutenção do código.
[CÓDIGO ATUALIZADO]”
Revisão final do código depois das avaliações e correções, feita pelo Claude — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
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8. Cuidados ao programar com inteligência artificial
Apesar de agilizarem o desenvolvimento, Claude e ChatGPT não estão livres de erros, e o código gerado por essas ferramentas pode conter bugs, soluções desatualizadas ou trechos que simplesmente não funcionam como esperado. Por isso, é fundamental testar todas as soluções antes de colocá-las em produção, além de verificar se as informações e explicações fornecidas pelas IAs realmente fazem sentido para o contexto do projeto.
Outro cuidado importante é com a segurança das informações compartilhadas durante o uso dessas ferramentas. Senhas, chaves de API, tokens de acesso e outros dados sensíveis nunca devem ser colados diretamente nos prompts, já que essas informações podem ficar armazenadas nos servidores das empresas responsáveis pelas IAs. O ideal é usar valores fictícios ao pedir ajuda com trechos de código que envolvam autenticação ou credenciais, substituindo-os pelos dados reais apenas depois, diretamente no ambiente de desenvolvimento.
Com informações de Anthropic e OpenAI
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